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Dati e Business Intelligence

Strumenti avanzati di analisi dati

Dai dati contabili, commerciali e operativi a modelli di analisi, report e dashboard, con Excel, Power Query, SQL, Power Pivot e Power BI.

Durata di riferimento
32 ore
Struttura
8 sezioni · 32 capitoli da un’ora
Approccio
Tecnico-laboratoriale, data-driven, applicativo
Porta il corso in azienda

Cosa si impara

  1. 01

    Comprendere la filiera del dato gestionale.

  2. 02

    Importare, pulire e trasformare dati aziendali.

  3. 03

    Modellare dati per analisi economico-gestionali.

  4. 04

    Usare Excel, Power Query, SQL, Power Pivot e Power BI in chiave gestionale.

  5. 05

    Costruire dashboard direzionali.

  6. 06

    Effettuare controlli di qualità e riconciliazione.

Come si svolge

  1. 01 · 4 hFiliera del dato gestionale
  2. 02 · 4 hExcel evoluto per il controllo di gestione
  3. 03 · 4 hPower Query per importare e trasformare
  4. 04 · 4 hSQL per analisi gestionali
  5. 05 · 4 hModellazione dati per il controllo
  6. 06 · 4 hPower Pivot e DAX di base
  7. 07 · 4 hPower BI per dashboard direzionali
  8. 08 · 4 hProject work e qualità del modello

Programma

8 sezioni, 32 ore.

Durate e programmi sono la struttura di riferimento: contenuti, livello, esempi e modalità si definiscono con ogni azienda.

  1. 014 h

    Filiera del dato gestionale

    1. Dal processo aziendale al dato analiticoVendite, acquisti, produzione, magazzino, contabilità e personale come origine del dato.
    2. Anagrafiche, movimenti e codificheClienti, fornitori, articoli, conti, centri di costo, commesse e codifiche.
    3. Il modello dimensionaleFatti economici, commerciali e industriali; dimensioni descrittive.
    4. Qualità del dato e problemi ricorrentiDuplicati, codifiche incoerenti, mancanti, anomalie, granularità e storia.

  2. 024 h

    Excel evoluto per il controllo di gestione

    1. Tabelle strutturate e modelli dinamiciTabelle, nomi e riferimenti strutturati per analisi ricorrenti.
    2. Formule evolute per analisi gestionaliRicerca, filtri, somme condizionate, logiche dinamiche e controlli incrociati.
    3. Tabelle pivot e analisi multidimensionaleAggregazioni per cliente, prodotto, periodo, area, centro di costo e commessa.
    4. Controlli di quadratura in ExcelContabilità e modelli gestionali a confronto; completezza e riconciliazione.

  3. 034 h

    Power Query per importare e trasformare

    1. Importare dati da fonti diverseFile Excel, CSV, cartelle ed esportazioni dai sistemi aziendali.
    2. Pulizia e normalizzazioneTipi, intestazioni, valori nulli, date, codifiche e standard.
    3. Merge, append e trasformazioni ricorrentiUnione e accodamento di tabelle, lookup anagrafici, automazioni.
    4. Flussi dati riutilizzabiliQuery robuste, documentate e aggiornabili nel tempo.

  4. 044 h

    SQL per analisi gestionali

    1. SQL per utenti businessLogica delle query, SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY.
    2. Join tra entità relazionateMovimenti, anagrafiche, conti, clienti, articoli, commesse e centri di costo.
    3. Aggregazioni e indicatoriGROUP BY; fatturato, costi, quantità, margini e incidenze.
    4. Viste e query per il reportingDataset gestionali pronti per Excel, Power BI o altri strumenti.

  5. 054 h

    Modellazione dati per il controllo

    1. Granularità e relazioni tra tabelleIl dettaglio giusto per vendite, costi, budget, commesse e produzione.
    2. Modello per budget e consuntivoActual, budget, forecast e storico a confronto.
    3. Modello per marginalità cliente e prodottoVendite, costi diretti, anagrafiche, listini, sconti e condizioni.
    4. Modello per analisi industrialeProduzione, tempi, scarti, reparti, distinte, cicli, ore macchina e uomo.

  6. 064 h

    Power Pivot e DAX di base

    1. Relazioni e modello tabulareModello tabulare, relazioni, filtri e direzione dei filtri.
    2. Misure DAX per il controlloFatturato, costo, margine, percentuali e incidenze.
    3. Analisi temporale e confrontiAnno, mese, trimestre, progressivi, anno precedente e trend.
    4. Budget vs actual in DAXConsuntivo, budget, scostamenti assoluti e percentuali, avanzamento.

  7. 074 h

    Power BI per dashboard direzionali

    1. Progettare la dashboardUtenti, obiettivi informativi, layout, navigazione, sintesi e dettaglio.
    2. Visualizzazioni per il controlloKPI, matrici, serie temporali, waterfall, decomposition tree, drill-down.
    3. Dashboard economico-gestionaleRicavi, costi, margini, scostamenti, clienti, prodotti e periodi.
    4. Commento direzionaleDal grafico alla decisione: evidenze, anomalie, cause e azioni.

  8. 084 h

    Project work e qualità del modello

    1. Controlli di qualità del modello datiCompletezza, unicità, coerenza, riconciliazione e aggiornabilità.
    2. Documentazione del modelloDizionario dati, fonti, trasformazioni, misure e responsabilità.
    3. Project work: dal dato grezzo alla dashboardImportazione, trasformazione, modellazione e visualizzazione su dati simulati.
    4. Presentazione del project workLettura manageriale, criticità e sviluppi possibili.

Portiamo il corso sul lavoro del tuo team.

Durate e programmi sono la struttura di riferimento: contenuti, livello, esempi e modalità si definiscono con ogni azienda.

Progettiamo il corso

Il percorso della formazione

  1. 01Corsi per aziendeBasi comuni per chi lavora con dati e modelli.
  2. 02Formazione sulle soluzioniPer ruolo, sugli strumenti e i modelli adottati.
  3. 03Uso quotidianoProcessi ripetibili e persone autonome.