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Data Warehouse

Una base comune per leggere fenomeni nel tempo.

Il contributo

Un data warehouse richiede una scelta precisa su ciò che ogni riga rappresenta. Definiamo la granularità dei fatti — una riga d’ordine, un movimento, un saldo di periodo — e le dimensioni con cui leggerli. Clienti, prodotti, organizzazione e calendario devono mantenere definizioni compatibili tra processi diversi. La progettazione parte dalle domande analitiche e dalle fonti disponibili, evitando collegamenti che moltiplicano i valori o aggregazioni che nascondono differenze importanti.

La storia è parte del modello: distinguiamo la data di un evento, il periodo di validità delle informazioni e il momento in cui arrivano nel sistema. Decidiamo quali variazioni conservare e come trattare correzioni, dati tardivi e cambiamenti nelle gerarchie. Mapping, chiavi e riconciliazioni documentano il passaggio dalle sorgenti alla base analitica. Questo consente di verificare i totali, ricostruire l’origine delle misure e spiegare come una modifica incide sulle letture storiche.

Dentro il lavoro

  • Fatti e granularità

    Definiamo eventi, saldi e livelli di dettaglio, esplicitando quali misure possono essere sommate e su quali dimensioni.

  • Dimensioni condivise

    Organizziamo chiavi, anagrafiche e gerarchie comuni, gestendo corrispondenze mancanti e differenze tra le codifiche dei sistemi.

  • Storia e validità

    Scegliamo regole di storicizzazione e trattamento dei dati tardivi, distinguendo variazioni del business da correzioni delle informazioni.

  • Riconciliazione delle fonti

    Verifichiamo conteggi e valori attraverso i passaggi del modello, rendendo visibili filtri, trasformazioni ed eccezioni.

Cosa prende forma.

Risultati di lavoro concreti, da definire nel perimetro dell’intervento.

  1. Modello analitico

    Schema di fatti e dimensioni con granularità, relazioni, chiavi e misure definite.

  2. Mapping e storia

    Corrispondenze dalle sorgenti e regole di validità, storicizzazione e gestione delle correzioni.

  3. Verifiche di coerenza

    Controlli ripetibili su integrità, conteggi e totali, con differenze tracciate rispetto alle fonti.

Partiamo dal tuo contesto.

Definiamo la domanda, le fonti e il risultato atteso prima di scegliere strumenti e percorso.

Parti dall’assessment